Question

我正在尝试将cbind列添加到列表中的列表中，但没有成功。如果list的深度为1，示例将如下所示，我想在每个列表对象的示例数据框中添加日期：

ex_df_plain <- list(cbind(1,2), 
                cbind(3,4))
Map(cbind, as.list(c(2016, 2017)), ex_df_plain)

[[1]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 2016    1    2

[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 2017    3    4

但是，当我尝试将此应用于列表深度大于1的列表对象时，cbind会减少列表元素而不是组合：

at_depth_df <- list(as.list(c(1,2)), as.list(c(3,4)))

Map(cbind, 
    list(as.list(c(2015, 2016)), as.list(c(2017, 2018))),
    at_depth_df)

[[1]]
     [,1] [,2]
[1,] 2015 1   
[2,] 2016 2   

[[2]]
     [,1] [,2]
[1,] 2017 3   
[2,] 2018 4

我的预期输出应为

[[1]]
[[1]][[1]]
     [,1] [,2]
[1,] 2015    1

[[1]][[2]]
     [,1] [,2]
[1,] 2016    2


[[2]]
[[2]][[1]]
     [,1] [,2]
[1,] 2017    3

[[2]][[2]]
     [,1] [,2]
[1,] 2018    4

Answer 1

我们需要递归Map

Map(function(x, y) Map(cbind, x, y), lst1, at_depth_df)

，其中

lst1 <- list(as.list(c(2015, 2016)), as.list(c(2017, 2018)))

我们可以编写一个函数来执行此操作

f1 <- function(x, y, fun) {
    if(is.atomic(x)  && is.atomic(y)) {
      x1 <- match.fun(fun)(x,y)
      dimnames(x1) <- NULL
      x1
       } else {
         Map(f1, x, y, MoreArgs = list(fun = fun))
    }
}

f1(lst1, at_depth_df, cbind)
#[[1]]
#[[1]][[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2015    1

#[[1]][[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2016    2


#[[2]]
#[[2]][[1]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2017    3

#[[2]][[2]]
#     [,1] [,2]
#[1,] 2018    4

在深度使用Map来cbind中的列

1 个答案: