如何获得两个参数之间的词汇化依赖路径？

Question

根据Discrete-State Variational Autoencoders for Joint Discovery and Factorization of Relations论文的作者，this dataset的第一个字段是训练句子的实体对之间的词汇化依赖路径。

什么工具（最好是在python中）可以从具有已识别的实体对的句子中提取这样的词汇化路径？

Answer 1

您可以使用NLTK

  

NLTK被称为“教学和工作的绝佳工具，   使用Python的计算语言学，“和”一个惊人的库   玩自然语言。“

使用NLTK，您可以解析给定的句子，以获得其单词与其POS标签之间的依赖关系。

它没有提供直接获取那些词汇化依赖路径的方法， 但是它为你提供了编写自己的方法所需要的东西。