如何在StanfordCoreNLP管道中使用词法化和依赖性解析器？

Question

假设我已经定义了以下StanfordCoreNLP管道：

Properties props = new Properties();

props.put("language", "english");
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, depparse");
props.put("depparse.model", "edu/stanford/nlp/models/parser/nndep/english_SD.gz");
props.put("parse.originalDependencies", true);

StanfordCoreNLP pipeline =  new StanfordCoreNLP(props);

现在，这段代码将为我提供令牌，句子分割器，POS标签，lemmas，NER和depdencency parse（NN模型）。现在，我也想要一个词汇化的解析树。

如何将此信息放入管道中？或许我必须这样做呢？这样做的最佳方式是什么？

Answer 1

不仅仅是parse，而是将props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse"); 添加到注释器列表中：

{{1}}

有关详细信息，请参阅http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2016/03/30/Stanford-NLP/