我在Ubuntu 17.04上使用Keras 2.0（TensorFlow后端）进行二进制图像分类。一切都很好，除了我想看哪些图像被错误分类。我该怎么做？
另外，不确定它是否能解答我的问题，但是在TensorBoard中我无法使用image标签，所以不知道是否有帮助
我当然做了很多谷歌搜索，但我找不到答案。
答案 0 :(得分：4)
只需预测分类并与您的真实价值进行比较......
predicted = model.predict(trainingImages)
减去和删除符号应该导致正确的结果接近于零，而错误结果的结果很高：
result = numpy.absolute(trainingClasses-predicted)