我试图想象两个发行版之间的差异（最好使用python）。 我绘制了累积频率分布以及核密度估计值： kde，cumulative frequency
但是，我的观众不习惯看这样的图形，所以我想仅绘制分布之间的差异并对其进行缩放，以便（视觉上）它们如何区别。我找到了this post，其中第一个答案显示了使用R的解决方案。我没有使用R的经验所以我想知道是否有办法使用Python实现它。 编辑： 我试图描绘差异，而不仅仅是遮蔽不同的区域。就像int链接答案的第三个图（abs（ydiff））。将它包含在原始图表中，如密度差异＆＃34; 5 *;第一个阴谋中的阴影区域会很好，但不是必需的。
或者，如果有人对如何在视觉上强调两个发行版之间的差异有另一个想法，我很乐意听到它！
