可视化深浅复制之间的差异

Question

我了解深层复制和浅层复制有什么区别。

  

深层副本将一个对象复制到另一个对象中。这意味着，如果您使   对对象副本的更改，不会影响原始对象。   在Python中，我们为此使用了deepcopy（）函数，并导入了   模块副本。我们像这样使用它：

为了可视化，我使用python导师并得到了它，

import copy
a = [1, 2, 3]

b = copy.deepcopy(a)

这很有意义，因为当我使用deepcopy()函数时它创建了一个新对象。

另一方面，浅拷贝是

  

但是，浅表副本会将一个对象的引用复制到另一个对象。所以，   如果我们对副本进行更改，它将影响原始对象。   为此，我们具有函数copy（）。

但是当我使用浅拷贝时，为什么我得到相同的结果？

import copy
a = [1, 2, 3]

b = copy.deepcopy(a)
c = copy.copy(a)

根据我的理解，浅拷贝应引用相同的对象（即a，而不是按以下方式创建新对象，

c = a

有人可以告诉我为什么deepcopy()和浅表副本都创建一个新对象吗？

Answer 1

copy仅复制父对象。它创建一个新对象，该对象指向与原始对象相同的所有属性。 deepcopy-1）复制原始对象，2）然后在指向的每个属性上运行copy，然后复制那些其他副本所指向的任何属性，等等。

在您的情况下，由于列表的属性是不可变的，因此复制和深度复制是可以互换的。如果您有一个列表列表，或者列表列表列表，或者...，那么您可以使用Deepcopy。

这是区别的一个简短示例：

>>> example = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> same_obj = example
>>> shallow_copy = copy(example)
>>> deep_copy = deepcopy(example)
>>> example.append([7, 8, 9])
>>> print(example)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(same_obj)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> example[0].sort(reverse=True)
>>> print(example)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
>>> print(deep_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

shallow_copy和example是两个不同的对象。它们具有指向其他对象（在这种情况下为列表）的索引。 这些索引都指向相同的对象，因此，如果您对任一列表指向的对象进行了突变，则该突变将同时出现在两个列表中。 deepcopy，不仅复制了父列表，而且还复制了父列表指向的每个列表。因此对子列表的任何更改都不会以任何方式影响deep_copy。