标签: r ggplot2 machine-learning
我想获得黄土函数中每个观察值的置信区间的上限和下限,以复制arr.length中var所做的ggplot
arr.length
var
ggplot
geom_smooth()
我知道我可以从线性模型得到上限和下限,但这不适用于黄土:
library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_point() + geom_smooth(method = 'loess')
答案 0 :(得分:4)
想出来!可以从标准误差计算置信区间,标准误差可以使用.*参数添加预测对象。 1.96标准差等于95%置信区间(正态分布,因此假设误差正常)。
.*
se = TRUE
希望这有助于其他人。