R：使用ggplot2部分显示置信区间（使用geom_smooth（））

Question

我有以下简单的R代码：

disciplines <- c("A","C","B","D","E")
# To stop ggplot from imposing alphabetical ordering on x-axis
disciplines <- factor(disciplines, levels=disciplines, ordered=T)

d1 <- c(0.498, 0.521, 0.332, 0.04, 0.04)
d2 <- c(0.266, 0.202, 0.236, 0.06, 0.06)
d3 <- c(0.983, 0.755, 0.863, 0.803, 0.913)
d4 <- c(0.896, 0.802, 0.960, 0.611, 0.994)

df <- data.frame(disciplines, d1, d2, d3, d4)
df.m <- melt(df)
graph <- ggplot(df.m, aes(group=1,disciplines,value,colour=variable,shape=variable)) +
         geom_point() +
         geom_smooth(stat="smooth", method=loess, level=0.95) +
         scale_x_discrete(name="Disciplines") +
         scale_y_continuous(limits=c(-1,1), name="Measurement")

输出如下：

为什么置信区间不会沿整条曲线显示？

注意：

1. 我不想拥有fullrange=TRUE，因为它只会产生一条直的蓝线，而不是当前输出中的锯齿形状。
2. 我将此图与另一个在（0，-1]范围内具有负值的图表进行比较，这就是为什么y轴具有limits=c(-1,1)）

Answer 1

对于置信区间的前三个区段，范围的顶端至少部分超出边界（边界为[-1,1]，而不是轴上稍微扩展的范围）。 ggplot的默认行为是不显示任何部分超出范围的对象。您可以通过将oob=scales::rescale_none添加到scale_y_continuous：

来解决此问题

library(scales)
graph <- ggplot(df.m, aes(group=1,disciplines,value,colour=variable,shape=variable)) +
         geom_point() +
         geom_smooth(stat="smooth", method=loess, level=0.95) +
         scale_x_discrete(name="Disciplines") +
         scale_y_continuous(limits=c(-1,1), name="Measurement", oob=rescale_none)

Answer 2

更好的记录，也许更直观的解决方案是简单地使用coord_cartesian：

ggplot(df.m, aes(group=1,disciplines,value,colour=variable,shape=variable)) +
         geom_point() +
         geom_smooth(stat="smooth", method=loess, level=0.95) +
         scale_x_discrete(name="Disciplines") +
         coord_cartesian(ylim = c(-1,1))