Question

keras / examples / mnist_siamese_graph.py中使用的keras示例看起来不正确。下面的函数不是真正的准确度（准确度=（正确预测的类/总测试类））

def compute_accuracy(predictions, labels):
    '''Compute classification accuracy with a fixed threshold on distances.
    '''
    return labels[predictions.ravel() < 0.5].mean()

除此之外，我们遇到this问题，这让我觉得contrastive_loss和get_pairs函数也是错误的。有人可以解释这个准确度指标和那些功能吗？

Answer 1

compute_accuracy function is wrong。它目前正在计算精度。它应该是：

def compute_precision(predictions, labels):
    '''Compute classification precision with a fixed threshold on distances.
    '''
    return labels[predictions.ravel() < 0.5].mean()


def compute_accuracy(predictions, labels):
    '''Compute classification accuracy with a fixed threshold on distances.
    '''
    return np.mean(np.equal(predictions.ravel() < 0.5, labels))

我还不确定this issue，但修复准确度函数似乎工作正常。

Keras示例：mnist_siamese_graph - 准确性似乎不正确

1 个答案: