Question

我用这段代码创建了一个字典：

    dat[r["author_name"]] = (r["num_deletions"], r["num_insertions"], 
r["num_lines_changed"], r["num_files_changed"], r["author_date"])

我想接下来这些字典并用列创建一只熊猫

author_name | num_deletions | num_insertions | num_lines_changed |num_files changed | author_date

我试过了：

df = pd.DataFrame(list(dat.iteritems()),
                      columns=['author_name',"num_deletions", "num_insertions", "num_lines_changed", 
                              "num_files_changed",  "author_date"])

但它不起作用，因为它只读取字典的键和元组，而不是六列而不是六列。那么如何才能将元组中的五个条目中的每个条目分成它们自己的列

Answer 1

您需要在相同嵌套级别的键和值：

df = pd.DataFrame([(key,)+val for key, val in dat.items()], 
                  columns=["author_name", "num_deletions",
                           "num_insertions", "num_lines_changed", 
                           "num_files_changed",  "author_date"])

您也可以使用

df = pd.DataFrame.from_dict(dat, orient='index').reset_index()
df.columns = ["author_name", "num_deletions",
              "num_insertions", "num_lines_changed", 
              "num_files_changed",  "author_date"]

如果您有大约10,000行或更多行，这似乎会更快一些。

Answer 2

这应该有用。

import pandas as pd

    df = pd.DataFrame(columns=['author_name', 'num_deletions', 'num_insertions', 'num_lines_changed',
                               'num_files_changed','author_date'])

将元组字典拆分为pandas数据帧

2 个答案: