我的数据框如下所示
user item \
0 b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e The Cove - Jack Johnson
1 b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e Entre Dos Aguas - Paco De Lucia
2 b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e Stronger - Kanye West
3 b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e Constellations - Jack Johnson
4 b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e Learn To Fly - Foo Fighters
rating
0 1
1 2
2 1
3 1
4 1
并希望实现以下结构：
dict-> list of tuples
user-> (item, rating)
b80344d063b5ccb3212f76538f3d9e43d87dca9e -> list((The Cove - Jack
Johnson, 1), ... , )
我能做到：
item_set = dict((user, set(items)) for user, items in \
data.groupby('user')['item'])
但那只会让我中途停顿。如何从groupby获得相应的“评级”值？
答案 0 :(得分：4)
将 <script type="text/javascript"
src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.3/jquery.min.js">
</script>
<script type="text/javascript">
$("[id*=chkHeader]").live("click", function () {
var chkHeader = $(this);
var grid = $(this).closest("table");
$("input[type=checkbox]", grid).each(function () {
if (chkHeader.is(":checked")) {
$(this).attr("checked", "checked");
$("td", $(this).closest("tr")).addClass("selected");
} else {
$(this).removeAttr("checked");
$("td", $(this).closest("tr")).removeClass("selected");
}
});
});
$("[id*=chkChild]").live("click", function () {
var grid = $(this).closest("table");
var chkHeader = $("[id*=chkHeader]", grid);
if (!$(this).is(":checked")) {
$("td", $(this).closest("tr")).removeClass("selected");
chkHeader.removeAttr("checked");
} else {
$("td", $(this).closest("tr")).addClass("selected");
if ($("[id*=chkChild]", grid).length == $("[id*=chkChild]:checked", grid).length) {
chkHeader.attr("checked", "checked");
}
}
});
设置为索引，使用user转换为元组，使用df.apply转换为groupby索引并使用df.groupby(level=0)获取列表并使用dfGroupBy.agg转换为字典：
df.to_dict