斯坦福CoreNLP NER训练冻结

Question

我正在尝试为葡萄牙人训练NER模型。我在训练10个实体课时取得了成功。但是，使用相同的训练数据集，在一些迭代后将实体类增加到30，冻结。

我甚至将RAM增加到30g，但没有运气。我使用了3.7.0版本的Stanford CoreNLP，并运行了以下运行命令（使用默认的prop配置）：

java -d64 -Xmx30g -cp stanford-corenlp.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -prop "prop.prop"

关于如何让它运作的任何想法？

Answer 1

@ arop，问题是系统需要更多堆内存，
您认为30gb实际上不是RAM，它是堆大小，stanford核心nlp可以用来存储临时内存的内存。

根据您的硬盘大小将其大小增加到100gb。

如果服务器关闭，何时尝试增加堆大小，然后再次安装jdk。