我知道如何按照指定的here训练NER模型并且事实上非常成功。我也了解了所提到的3个无壳模型here。但是如果我想训练自己的无壳模型怎么办呢？那里有什么诀窍呢？我有很多用于培训的大写文档。我是否使用相同的培训过程，或者对于无壳模型是否有特殊/不同的功能，或者是否需要设置属性？我找不到关于如何创建所提供的无壳模型的描述。
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我们的模型中只有一个属性更改，即您希望它在调用单词进行分类之前调用一个删除案例信息的函数。我们使用此属性值（也将某些单词映射到美式拼写）来执行此操作：
wordFunction = edu.stanford.nlp.process.LowercaseAndAmericanizeFunction
但也有简单的说法：
wordFunction = edu.stanford.nlp.process.LowercaseFunction
拥有更多用于决定文档格式（硬/软换行符），案例甚至语言的自动内容会很不错，但目前我们还没有其中任何一种......