Question

我正在尝试读取csv文件并计算线性处理所需的时间，使用线程和多处理，但我的代码似乎没有得到正确的输出。如果有人可以帮我处理这些代码，那就太好了。

多处理和线性处理：

$newSelection = $affectedTR.add($('#location-usergroup-table tr[data-domain-id="' + domainID + '"'));

线程：

import csv
import time
import multiprocessing
from multiprocessing import Process

proces=[]
number_of_processes=2


class mulprocess():

    def data(self):

        with open('test.csv','r+') as f:

            reader=csv.reader(f)

            for row in reader:                  
                print row


    def processdata(self):

        for i in range(2):

            start_time=time.time()

            proces.append(multiprocessing.Process(target=self.data(),args=()))

        for p in proces:

            p.start()

        for p in proces:

            p.join()

        end_time=time.time()

        print end_time-start_time

a=mulprocess()
a.data()
a.processdata()

Answer 1

忽略在不同进程中反复加载同一文件的无意义（顺便说一句，这可能会导致并发错误，因为您正在以r+模式加载文件，有效地锁定它）和将实例方法作为单独的进程调用的一般不明智的方法，问题的关键在于：

proces.append(multiprocessing.Process(target=self.data(), args=()))

您告诉multiprocessing.Process实例，您需要将target设置为self.data()方法返回的任何内容，即None，因此您的流程不会＃39;得到任何可以使用或调用的东西，所以一切都在主进程中执行，当然，它需要花费两倍的时间。检查this answer以了解如何正确设置多处理基准。

对于threading - 没有理由尝试它，处理速度比单线程方法慢。使用线程的唯一优势是半并行化I / O操作。

Python中的多线程和多处理

1 个答案: