我使用tensorflow以下列方式分析来自外部应用程序的图像。
1）应用程序启动时启动Tensorflow和会话 2）循环中（每次执行代码后图像都会到达
）crops = []
crops.append(_image_data)
image_batch = tf.stack(crops)
_batch_results = sess.run(softmax_output, feed_dict={images: image_batch.eval(session=sess)})
它正在工作，但张量流堆栈中的项目数量正在增加，并且每个图像的总体性能随着时间的推移而下降。
如何在执行sess.run后从tf.stack中删除_image_data？
任何帮助将不胜感激