install.packages('ggplot2')在上面的代码段中，它打印张量描述 “成本= Tensor（“ logistic_loss_6：0”，dtype = float32）“ ，而不是成本值。
但是，如果我使用
# install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)
p <- ggplot(df)
p <- p + geom_bar(aes(mid, perc), stat='identity')
p
然后输出成本。
我的问题是-当我运行sess.run（cost，feed ...）时，是否不评估和存储成本？
答案 0 :(得分：1)
关于Tensorflow的基本知识之一是它创建了一个包含所有操作的计算图。因此，实际上，变量def some_function(potentially_empty_df):
if len(potentially_empty_df) == 0:
return
else:
// Do other stuff
的内容是张量，它是图形的运算，这就是为什么在直接打印时得到所得到的结果的原因。为了使计算图实际计算某些东西，您必须在将输入馈入占位符（用作Tensorflow计算图的输入）的同时调用cost，然后sess.run()调用返回计算值。
调用sess.run()不会修改图，它仅使用它来计算给定输入所需的张量值。因此，您的问题的答案是：对它进行评估，评估的值由sess.run()返回，但它不存储在张量中。将张量视为指向图形的符号指针。张量只是表示图中计算流程中的一个节点，它从不包含评估值。然后在给定sess.run()中的输入的情况下，使用sess.run(tensor, feed_dict)运行由符号张量定义的计算。这是Tensorflow的核心概念，理解这一点非常重要。