在句子中寻找代词与名词之间的关系

Question

我正在开发NLP项目，我需要通过示例说明以下功能。说有一句话

  

告诉Sam，因为他病了，他将不得不离开Arthur。

在此声明中，第一个he必须标记为Sam，第二个he标记为Arthur。我在Python工作。关于我可以使用什么来获得以下功能的任何建议？

Answer 1

此任务称为共参考分辨率。为了解析像你提到的那样的复杂情况，你需要使用共参考解析系统，其中大多数（free / OOS）是用Java开发的。有几种方法可以从Python中轻松使用它们。其中最着名的是Standford CoreNLP包装器：it is possible - with sockets - to listen on a port and inspect traffic

Answer 2

更新：

现在有具有共指解析度的Python本机工具，例如：

• AllenNLP来自AllenAI。

• Huggingface，几乎是一个扩展。

斯坦福的

• StanfordNLP。

这些引用主要来自于这个不错的RASA（基于NLU的聊天机器人解决方案）教程：https://github.com/RasaHQ/tutorial-knowledge-base

Answer 3

就像其他人建议的那样，这是共参考解决方案，它是NLP积极的研究主题。

尝试从拥抱面（spacy）中输入以下代码：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
import neuralcoref

neuralcoref.add_to_pipe(nlp,greedyness=0.52)
doc = nlp("Tell Sam that he will have to leave without Arthur, as he is sick.")
print(doc._.coref_resolved)

您可以调整算法的贪婪度以获得更多分辨率（代词替代）。请记住，不断增加的贪婪可能会给您错误的解决方案，这取决于您的用例。