我正在开展一个涉及计算不同概念之间相关性的项目。
实施例： ＆＃34;着陆＆＃34; - 与：＆＃34;到达;来＃34;和＆＃34;土地＆＃34;， ＆＃34;电话＆＃34; - 涉及：＆＃34;电子;电＆＃34;和＆＃34;谈话;沟通＆＃34;， ＆＃34;电影＆＃34; - 涉及：＆＃34;移动;改变＆＃34;和＆＃34;图片;图像＆＃34; 等等。
我检查了WordNet框架和WordNet :: Similarity Perl模块，但在某些情况下它们不可用，特别是在我需要用动词连接名词的情况下（例如名词＆＃34; dog＆＃34;和一个动词＆＃34; to bark＆＃34;）。此外，WordNet以层次结构组织所有同义词集（例如：计算机 - ＆gt;机器 - >设备 - ＆gt;仪器），这不是我在项目中真正需要的（当然，我可能错了）。
问题是 - 哪个框架或数据库，我应该用什么方法来解决问题？我从哪里开始？
如果你能给我一些建议，那将非常有帮助。
答案 0 :(得分：3)
word2vec嵌入可能会很好地完成您的任务。它提供了比wordnet更柔和的相似概念。您可以从这里https://code.google.com/p/word2vec/获得一些预先训练好的嵌入。