Question

我有一个包含多个对象和词典的JSON，我的JSON如下：

{
   "lastMonth":{
    "totalCost":4120.6241,
   "cpu_avg_partition":{
     "10":{
        "count":1,
        "cost":0.0,
        "value":10
        "period":"lastMonth",
        "resourceTypes":{
            "db":{
                "cost":842.8003

等......等等。

我有Python pandas代码如下所示我转换为CSV文件但不是预期的格式

Python代码：

import json,ast
import csv
import pandas as pd
from pandas import compat

compat.PY3 = True

df=pd.read_json("monthly_costformatter_data.json")
new_df = df.transpose() 
column_name = new_df.columns.values
new_df[['totalCost','cpu_avg_partition','providers','period',
        'resourceTypes','accounts','running_hours_partition',
        'projects']].to_csv('test10pands.csv',index=True,encoding='utf-8')

输出如下CSV文件

                totalCost   cpu_avg_partition   providers   period  
  resourceTypes accounts    running_hours_partition projects
  currency_code GBP GBP GBP GBP GBP GBP GBP GBP
  currentMonth  1769.9801   {u'10': {u'count': 0, u'cost': 0.0, u'value': 
 10}, u'100': {u'count': 0, u'cost': 0.0, u'value': 100}, u'5': {u'count': 
 10, 
  idmap                     {u'188f6226-59d8-4a7c-9fdb-f32f4f0885ff':  
 u'628455167342'}       {u'813': u'ACP PM Work'}
 lastMonth  4120.6241   {u'10': {u'count': 1, u'cost': 0.0, u'value': 10}, 
 u'100': {u'count': 0, u'cost': 0.0, u'value': 100}, u'5': {u'count': 16, 
u'cost': 0.0, u'value': 5}, u'50': {u'count': 0, u'cost': 0.0, u'value': 50},

但我也使用

删除了你的unicode字符

如何使用pandas正确格式化CSV

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