正确格式化CSV格式的数据，以便使用Pandas轻松导入

Question

目前，我将以下列方式将数据存储在csv文件中：

a,b,c
1 1 1 1,22 22 22,333 333 333
10 10 10, 20 20 20, 30 30 30

然而，这在Pandas或R的数据框中是一个主要的痛苦，因为默认情况下，每种语言都将值视为字符串。因此，我必须手动将每个字符串修复为一个数组（拆分空格，将字符串转换为浮点数/整数等）。是否有更有效的方式来存储数据，以便我可以立即将数据读取为浮点数组？

Answer 1

你可以试试这个：

df[columns] = df[columns].convert_objects(convert_numeric=True)
# astype
df[columns] = df[columns].astype('float32')