我使用Caffe的ResNet-50来分类图像。我可以使用ResNet-50_model.caffemodel对其进行微调,并且我设置的初始学习率为0.001,但是每个500 iter之后的学习率除以10而不是减少0.00005。
这是我的resnet_solver.prototxt
import {AfterViewInit} from '@angular/core';
// other imports here
export class CartographieComponent implements OnInit, AfterViewInit {
// other code here
ngOnInit() {
this.getData();
}
ngAfterViewInit(){
const el = $(this.rootNode.nativeElement).find('#example')[0];
$('#example').DataTable();
}
}
这里是训练截图:(iter 100 lr = 0.001,iter 500 lr = 0.0001,iter 1000 lr = 1e-05,依此类推)
这是我第一次训练ResNet。如果您有任何建议,请告诉我。非常感谢!