Question

我正在尝试构建CNN + RNN模型，我收到以下错误。任何帮助将不胜感激。

fc2具有形状（？，4096）

cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(self.rnn_hidden_units)
stack = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([cell]*self.rnn_layers)
initial_state = cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)
initial_state = tf.identity(initial_state, name='initial_state')
outputs, _ = tf.nn.dynamic_rnn(stack, fc2,dtype=tf.float32)

文件“rcnn.py”，第182行，在模型中       输出，_ = tf.nn.dynamic_rnn（stack，[fc2]，dtype = tf.float32）
    在dynamic_rnn中输入文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py”，第574行       D型= D型）
    在_dynamic_rnn_loop中输入文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py”，第637行       for flat_input中的input_）     文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py”，第637行，       for flat_input中的input_）     在with_rank_at_least中输入文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py”，第649行       提高ValueError（“形状％s必须至少有排名％d”％（自我，等级））   ValueError：Shape（4096，？）的等级必须至少为3

Answer 1

从他的评论中复制@jdehesa的答案以获得更好的可见性：

错误似乎相当清楚，tf.nn.dynamic_rnn期望三维张量作为输入（即等级3），但fc2只有两个维度。 fc2的形状应该类似于(<batch_size>, <max_time>, <num_features>)（如果您通过(<max_time>, <batch_size>, <num_features>)，则为time_major=True）

tf.nn.dynamic_rnn

1 个答案: