这里有两种选择：
- 嵌入：即将最喜欢的电影列入用户文档
- 拆分馆藏：为用户和电影使用两个单独的馆藏，通过ID引用它们
选择哪一个？
您应该根据应用程序的访问策略设计MongoDB集合。
一般情况下，如果符合以下条件，您应该将嵌入电影用于用户文档：
- 在检索用户信息时始终检索嵌入数据（电影）。如果您总是检索用户信息，但很少需要电影数据，那么嵌入就不会那么好。
- 嵌入数据不经常受到修改
- 基数不是太大（记住MongoDB文档的最大大小是16MB）。在这种情况下，我认为每个用户最喜欢的电影的基数可以用于嵌入它们，但如果仅作为示例，每个用户有100K电影，则您被迫分割集合
- 数据完整性可能是一个问题：将电影嵌入到用户文档中，您可以利用文档级锁定（如果您使用的是有线Tiger存储引擎）。否则，如果您在并发系统中，使用两个集合设计，您必须自己在应用程序级别处理锁定机制。