我有一个嵌套列表,我想在最深的嵌套级别上lapply
as.data.frame
,然后rbindlist
(来自data.table
)所有内容。这是我的数据:
a <- list(date="2017-01-01",ret=1:5)
b <- list(date="2017-01-02",ret=7:9)
lvl3 <- list(a,b)
lvl2 <- list(lvl3,lvl3)
lvl1 <- list(lvl2,lvl2,lvl2)
如果我只有lvl3,我会将其转换为data.frame
和rbind
数据:
rbindlist(lapply(lvl3,as.data.frame))
date ret
1: 2017-01-01 1
2: 2017-01-01 2
3: 2017-01-01 3
4: 2017-01-01 4
5: 2017-01-01 5
6: 2017-01-02 7
7: 2017-01-02 8
8: 2017-01-02 9
我如何从lvl1和rbind
所有嵌套data.frames
执行此操作?这不起作用:
rbindlist(lapply(lvl1,as.data.frame))
所需结果包含48行:
date ret
1: 2017-01-01 1
2: 2017-01-01 2
3: 2017-01-01 3
4: 2017-01-01 4
5: 2017-01-01 5
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7: 2017-01-02 8
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9: 2017-01-01 1
10: 2017-01-01 2
11: 2017-01-01 3
12: 2017-01-01 4
13: 2017-01-01 5
14: 2017-01-02 7
15: 2017-01-02 8
16: 2017-01-02 9
17: 2017-01-01 1
18: 2017-01-01 2
19: 2017-01-01 3
20: 2017-01-01 4
21: 2017-01-01 5
22: 2017-01-02 7
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26: 2017-01-01 2
27: 2017-01-01 3
28: 2017-01-01 4
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33: 2017-01-01 1
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35: 2017-01-01 3
36: 2017-01-01 4
37: 2017-01-01 5
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答案 0 :(得分:5)
您可以构建自己的递归函数,àla
f <- function(l) {
data.table::rbindlist(lapply(l, function(x) {
if(all(sapply(x, is.atomic))) as.data.table(x) else f(x)
}))
}
f(lvl1)
这将返回一个48行和2列的普通data.table。
另请注意,这适用于lvl1
,lvl2
和lvl3
,无需修改。
答案 1 :(得分:3)
library(magrittr)
lvl1 %>%
unlist(recursive=FALSE) %>%
unlist(recursive=FALSE) %>%
lapply(as.data.table) %>%
rbindlist
来自@lmo,这里是无管的模拟(不需要magrittr):
do.call(
rbind,
lapply(
unlist(unlist(lvl1, recursive=FALSE), recursive=FALSE),
as.data.frame
)
)
答案 2 :(得分:2)
可能有更优雅的方式,但将data.table与嵌套的foreach循环结合起来:
exceptionHandling()
答案 3 :(得分:1)
我会选择邪恶的包purrr
。特别是:
library(purrr)
(rbindlist(lapply(simplify_all((rbindlist((lvl1 %>% at_depth(3,data.frame))))),rbindlist)))
date ret
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答案 4 :(得分:1)
使用lapply
进行丑陋的嵌套do.call
调用可以解决问题:
do.call(rbind,do.call(rbind,lapply(lvl1,function(x) lapply(x,function(y) do.call(rbind,lapply(y, function(z) as.data.frame(z)))))))
输出:
> do.call(rbind,do.call(rbind,lapply(lvl1,function(x) lapply(x,function(y) do.call(rbind,lapply(y, function(z) as.data.frame(z)))))))
date ret
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