列表中的嵌套lapply()?

时间:2014-01-04 01:25:16

标签: r function lapply

我有一个列表l,它具有以下功能:

  • 它有3个元素
  • 每个元素都是长度为5的数字向量
  • 每个向量包含1到5的数字

l = list(a = c(2, 3, 1, 5, 1), b = c(4, 3, 3, 5, 2), c = c(5, 1, 3, 2, 4))

我想做两件事:

第一

我想知道每个数字在整个列表中出现的次数,我希望每个结果都在一个向量中(或任何可以让我以后用结果执行计算的形式):

代码1:

> a <- table(sapply(l, "["))
> x <- as.data.frame(a)
> x

  Var1   Freq
1    1   3
2    2   3
3    3   4
4    4   2
5    5   3

无论如何都不使用table()功能。我想“手动”做到这一点。我试着在下面做。

代码2 :(我知道这不是很有效!)

x <- data.frame(
"1" <- sum(sapply(l, "[")) == 1
"2" <- sum(sapply(l, "[")) == 2
"3" <- sum(sapply(l, "[")) == 3
"4" <- sum(sapply(l, "[")) == 4
"5" <- sum(sapply(l, "[")) == 5)

我尝试了以下内容,但我没有工作。我实际上不明白结果。

> sapply(l, "[") == 1:5        

     a     b     c
[1,] FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE  TRUE  TRUE
[4,] FALSE FALSE FALSE
[5,] FALSE FALSE FALSE

> sum(sapply(l, "[") == 1:5)

[1] 2

第二

现在,我想获得每个数字在列表中显示的次数,但现在每个元素$a$b$c都会显示。我想过使用lapply(),但我不知道究竟是怎么回事。以下是我尝试过的,但它就像 Code 2

一样效率低下
lapply(l, function(x) sum(x == 1))
lapply(l, function(x) sum(x == 2))
lapply(l, function(x) sum(x == 3))
lapply(l, function(x) sum(x == 4))
lapply(l, function(x) sum(x == 5))

我用这5行代码得到的是5个3个元素的列表,每个元素包含一个数字值。例如,第二行代码告诉我2的每个元素中出现l次的次数。

代码3:

> lapply(l, function(x) sum(x == 2))

$a
[1] 1

$b
[1] 1

$c
[1] 1

我想获得的是一个包含三个元素的列表,其中包含我要查找的所有信息。

请在答案中使用参考“代码1”,“代码2”和“代码3”。非常感谢你。

3 个答案:

答案 0 :(得分:9)

只需使用as.data.frame(l)代表第二部分,table(unlist(l))代表第一部分。

> table(unlist(l))

1 2 3 4 5 
3 3 4 2 3 

> data.frame(lapply(l, tabulate))
  a b c
1 2 0 1
2 1 1 1
3 1 2 1
4 0 1 1
5 1 1 1`

答案 1 :(得分:3)

对于代码1/2,您可以使用sapply获取您想要的任何值的计数:

l = list(a = c(2, 3, 1, 5, 1), b = c(4, 3, 3, 5, 2), c = c(5, 1, 3, 2, 4))
data.frame(number = 1:5,
           freq = sapply(1:5, function(x) sum(unlist(l) == x)))
#   number freq
# 1      1    3
# 2      2    3
# 3      3    4
# 4      4    2
# 5      5    3

对于代码3,如果要获取列表a,b和c的计数,可以使用lapply函数将频率函数应用于列表的每个元素:

freqs = lapply(l, function(y) sapply(1:5, function(x) sum(unlist(y) == x)))
data.frame(number = 1:5, a=freqs$a, b=freqs$b, c=freqs$c)
#   number a b c
# 1      1 2 0 1
# 2      2 1 1 1
# 3      3 1 2 1
# 4      4 0 1 1
# 5      5 1 1 1

答案 2 :(得分:1)

这里有另一个嵌套lapply()的例子。

创建数据:

list = NULL  
list[[1]] = c(1:5)  
list[[2]] = c(1:5)+3  
list[[2]] = c(1:5)+4  
list[[3]] = c(1:5)-1  
list[[4]] = c(1:5)*3  

list2 = NULL  
list2[[1]] = rep(1,5)  
list2[[2]] = rep(2,5)  
list2[[3]] = rep(0,5)  

结果就是这样;它用于减去一个列表中每个元素与另一个列表的所有元素。

lapply(list, function(d){ lapply(list2, function(a,b) {a-b}, b=d)})