我有一个非常长的EAV模型表。 我的列是精简ID，时间戳，值。 实际上我在ID和Timestamp上创建了一个索引，以提高我的查询性能，但它似乎仍然很慢.. 如果我将时间戳拆分为分隔的整数字段并在这些字段上创建索引，会发生什么？像这样的东西： 年（Int），月（Int），日（Int），时间（TimeStamp），ID，值。 它会提高性能吗？ 今天我使用了两种db，MySql和PostgreSQL，但对两者都有同样的疑问。
答案 0 :(得分：1)
这绝对是错误的方向。新指数不会提高业绩。此外，您的一些查询可能会让您遇到麻烦。想想例如关于条件
where tstamp between '2015-11-22' and '2016-02-03'
并尝试编写它以便它可以使用新索引。
答案 1 :(得分：1)
（至少在MySQL ......）
不分开日期时间。
不使用分区。
不使用多个表（每月一个/用户/等）。
考虑EAV的替代品;那种模式天生就是坏事。 （我添加了一个标签;看看其他讨论。）
使用合适的复合材料＆＃39;索引。
请提供SHOW CREATE TABLE和一些SELECTs，以便我们更具体地为您提供帮助。
请将此模式用于日期范围：
WHERE dt >= '2017-02-26'
AND dt < '2017-02-26' + INTERVAL 7 DAY