我正在尝试在R
为此,我使用了以下功能,我不确定它们是否正确。
model.logit<-glm(formula = results ~ A + B, family = binomial(link = logit), data = dt)
predict.logit<-predict(object = model.logit, newdata = dt.NEW, type = "response")
如果你看一下,我会恭喜你。
由于
要测试的样本数据:
A<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
B<-c(5,4,7,3,9,2,3,1,9,2)
results<-c(1,1,0,1,0,0,1,1,1,1)
dt<-matrix(cbind(A,B,results),ncol=3)
colnames(dt) <- c("A","B","results")
dt<-data.frame(dt)
dt.NEW<-matrix(c(11,8,0),nrow=1)
colnames(dt.NEW) <- c("A","B","results")
dt.NEW<-data.frame(dt.NEW)