所以我有一个像这样定义的glm
oring.glm = glm(oring.data$Damaged ~ oring.data$Temp, data = oring.data, family=binomial)
数据看起来像这样
Oring Temp
1 15
0 20
1 30
我想预测在特定温度下Oring会发生什么
我试过这个
logodds = predict(oring.glm, list(Temp=31))
但这给了我一个值列表,而不是单个赔率值。
我如何得到它?
答案 0 :(得分:0)
如果我认为您的DV是二分的,那么我使用logit link功能,并使用简单的索引访问我的拟合预测值:
g=glm(y~x,family=binomial("logit")) #fit
predict(g)[1234] # gives the predicted value of y for the x=1234.