Question

我在csv中为数据加上时间戳，分辨率为10分钟as shown in this image。每个时间戳都有一个＆＃34; id＆＃34;这是1或0.我正在尝试创建一个新列，＆＃34; time＆＃34;，如果＆＃34; id＆＃34;则返回0 = 0，否则它应该返回＆＃34; time＆＃34;的值在下一行加上10.我可以在Excel上轻松完成，我使用的公式显示在图像中。

我正在尝试使用Python来做同样的事情。使用pandas将csv数据导入为数据框后，我查看了this link和this link。我复制了＆＃34; id＆＃34;列到新列，＆＃34;时间＆＃34;并使用以下代码，但＆＃34; time＆＃34;的值保持完全相同（1或0）。

for i, e in enumerate(df['time']):
    if e==1:
        df.at[i,'time']=df.at[i+1,'time']+10

根据第一个链接中的解决方案，我尝试更改＆＃39; 1＆＃39;使用if pd.isnull(e)并使用TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int'，但最终得到i+1。

我通过反向排序行再次尝试了它，将i-1更改为KeyError: -1但它也没有工作，我得到了object。

有没有人对如何在Python中执行此操作有任何建议？

修改

道歉，我可能没有很好地解释我的问题。我已经想出如何获得我想要的解决方案。我意识到问题是由于＆＃34; id＆＃34;的dtypes和＆＃34;时间＆＃34;都是KeyError: -1。通过反向排序行并为＆＃34; time＆＃34;分配值来解决

#sort timestamp in reverse
df=df.sort_values(by="timestamp",ascending=False)

#change dtype object to int64
df['id']=df['id'].astype(np.int64)
df['time']=df['id']

#assigning value to "time" in first row
if df.loc[0,'time']==0:
    df.set_value(0,'time',0)
else:
    df.set_value(0,'time',999999)

#using the previous row's value to evaluate "time"
for i, e in enumerate(df['time']):
    if e==1:
        df.at[i,'time']=df.at[i-1,'time']+10

#sort timestamp back in ascending order
df=df.sort_values(by="timestamp")

问题。如果它不等于0，则在第一行中。我将忽略第一行之前的任何行＆＃34; id＆＃34;为0，所以我使用了999999。

解决方案：

$('p').filter(function() {

  var nodetoCheck = $(this).contents()[0];
  if ($(this).contents()[0].nodeValue.trim() === '') {
    nodetoCheck = $(this).contents()[1];
  }

  if (nodetoCheck.nodeType === 1) {
    return true;
  }
}).addClass('selected');

Answer 1

这应该可以解决问题，但您没有说明如何处理将在您的问题中出现的NaN值

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,0,0,1,0,1], 'nums':[10,20,50,10,10,30,20]})


   id  nums
0   1    10
1   1    20
2   0    50
3   0    10
4   1    10
5   0    30
6   1    20


df['nums'] = pd.concat([df, df['nums'].shift(-1)], axis=1).apply(lambda x: 0 if x['id'] == 0 else x[[2]]+10, axis=1)

   id  nums
0   1  30.0
1   1  60.0
2   0   0.0
3   0   0.0
4   1  40.0
5   0   0.0
6   1   NaN

如果您想填充fillna(0)值，可以在单行的末尾添加NaN。

使用数据帧的下一行中的值

1 个答案: