获取带有条件的数据帧的下一行

Question

我想通过设置一个数据帧满足的条件从数据帧中提取下一行值。

我得到了这个数据框：
在：
df = pd.DataFrame.from_csv(file_path) df['Stock Name'] = stock_symbol print(df.head()) df = df.reset_index()
出：

Date   Open    High      Low     ...      Adj Close   Volume  Stock Name                                     ...

1996-12-12  1.81250  1.8125  1.68750     ...       0.743409  1984400        CALM
1996-12-13  1.71875  1.8125  1.65625     ...       0.777510   996800        CALM
1996-12-16  1.81250  1.8125  1.71875     ...       0.750229   122000        CALM
1996-12-17  1.75000  1.8125  1.75000     ...       0.774094   239200        CALM
1996-12-18  1.81250  1.8125  1.75000     ...       0.791151   216400        CALM

我现在得到了以下代码：
在：
data_from_yahoo=df.loc[df['Date'] == ddate] data_from_yahoo_next_day=df.loc[df['Date'] == ddate].shift(1) print(data_from_yahoo) print(data_from_yahoo_next_day)
出：

Date       Open  High     ...      Adj Close  Volume  Stock Name
5610 2019-04-01  46.700001  47.0     ...      42.987827  846900        CALM
Date  Open  High  Low  Close  Adj Close  Volume Stock Name
5610  NaT   NaN   NaN  NaN    NaN        NaN     NaN        NaN

现在，我想获取“ data_from_yahoo”行之后的行，在这种情况下，它将是行5611。 问题出在我认为的data_from_yahoo_next_day=df.loc[df['Date'] == ddate].shift(1)中。

Answer 1

我相信您需要：

data_from_yahoo_next_day = df[df['Date'].shift(1) == ddate]