Question

我想在R中开发一个简单的函数，可以在多个平台上运行，我听说过数据挖掘小组构建的PFA（可分析的可移植格式），这似乎是一个很有前途的途径。实现同样的目标。所以，我使用Aurelius包将R代码转换为PFA，如下所示：

 pfaDocument <- pfa.config(
    input = list(a = avro.double,
                 b = avro.double),
    output = avro.double,
    action = expression(
      c <- input$a+input$b,
      c <- input$a + c
      )
  )
json(x = pfaDocument, fileName = "something.pfa")

这给了我一个JSON格式的文本文件，它似乎正是我需要它的方式。

然而，当我尝试使用以下代码将其作为Python中的评分引擎（使用软件包Titus）加载时：

import json
from titus.genpy import PFAEngine
engine = PFAEngine.fromJson(json.load(open("C:/Users/vishnu.dutt/Documents/something.pfa")))

我收到此错误：

SchemaParseException：无法解析以下类型： {“a”：“double”，“b”：“double”}（没有“类型”属性：{u'a'：u'double'，u'b'：u'double'}）

我对Python或PFA没有太多经验，所以如果有人能帮助我，我真的很感激。

P.S。 - 对不起，如果这个问题已经发布了。我一直在寻找一些答案，但却找不到任何相关的东西。

Answer 1

您可以在此处查看他们尝试加载模型（PFA）的一些示例：https://github.com/AlpineNow/PFA_Examples

我猜测它希望模型本身成为一个参数。请尝试几个例子。

Analytics的便携式格式

1 个答案: