选择Pandas dataframe列

Question

我正在尝试使用pandas data-frame作为参数表，该表在我的应用程序运行开始时加载。

正在加载到数据框中的csv的结构如下：

param_name,param_value
source_dir,C:\Users\atiwari\Desktop\EDIFACT\source_dir

因此列名称为param_name和param_values。

如何从param_value中选择值，其中param_name ==＆＃39; source_dir＆＃39;？

我尝试了下面但它返回的索引不是字符串值的数据框：

param_df.loc[param_df['param_name']=='source_dir']['param_value']

Answer 1

返回Series：

s = param_df.loc[param_df['param_name']=='source_dir', 'param_value']

但如果需要DataFrame：

df = param_df.loc[param_df['param_name']=='source_dir', ['param_value']]

对于标量需要转换系列，通过[]选择 - 按0选择第一个值。也适用iat。

Series.item需要Series，其他值为error，如果为空Series：

val = s.values[0]

val = s.iat[0]

val = s.item()