Question

希望这是一个快速而简单的方法。仔细查看了pandas.DataFrame文档的内容后，我似乎无法找到我需要的内容。我有一个DataFrame：

           StartDate          End Date
0   10/11/2014 00:00  10/12/2014 12:00
1   12/01/2015 08:00  31/01/2015 07:59
2   15/01/2015 00:00  19/02/2015 15:43

比如说，我想访问StartDate列索引值2的值......即，15/01/2015 00:00这是如何实现的？

Answer 1

使用loc：

print (df.loc[2, 'StartDate'])
15/01/2015 00:00

或更快at：

print (df.at[2, 'StartDate'])
15/01/2015 00:00

In [199]: %timeit (df.loc[2, 'StartDate'])
10000 loops, best of 3: 147 µs per loop

In [200]: %timeit (df.at[2, 'StartDate'])
100000 loops, best of 3: 6.3 µs per loop

Answer 2

试试这个解决方案：

df.loc[2, 'StartDate']

Answer 3

~~除了phynfo和jezrael提供的解决方案外，您还可以~~

正如jezrael指出的那样，你可能不应该这样做：

df['StartDate'][2]

正如http://codepen.io/elmahdim/pen/sGkvH?editors=0010中所述：

粗略规则是任何时候你看到背靠背方括号，] [，你在寻找麻烦。用.loc [...，...]替换它你会被设定的。

在pandas数据数组中选择特定的行和列

3 个答案: