我想用Python绘制堆积区域,并找出这个Pandas'功能:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.area();
然而,结果是奇怪的抗锯齿,将颜色混合在一起,如下面的2个图所示:
documentation中提供的示例中出现同样的问题。
你知道如何删除这种抗锯齿吗? (或另一种意思是为线图的堆叠表示得到一个整洁的输出。)
答案 0 :(得分:3)
使用matplotlib堆栈图可以正常工作
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
ax.stackplot(df.index, df.values.T)
由于区域图是堆积图,唯一的区别是区域的线宽,您可以设置为零。
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.area(linewidth=0)
其余的灰线确实是由于抗锯齿。您可以在matplotlib图中关闭它
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(df.index, df.values.T, antialiased=False)
然而,结果可能不具有视觉吸引力:
答案 1 :(得分:2)