Question

我希望对我尝试实施的方法提供一些反馈，而这种方法并非100％正常工作。我正在为练习制作一个Android应用，其中用户被给予20个随机字母。然后，用户使用这些字母来制作任何大小的单词。然后它检查字典以查看它是否是有效的英语单词。给我带来麻烦的部分是显示＆＃34;提示＆＃34;。如果用户卡住了，我想显示可以发出的单词。我最初想的是递归。但是，使用20个字母可能需要很长时间才能执行。所以，我还实现了二进制搜索，以检查当前递归路径是否是字典中任何内容的前缀。我确实得到了有效的提示，但它没有返回所有可能的单词。在我的递归思考中，我有错吗？此外，是否有推荐的，更快的算法？我已经看过一种方法，你可以检查字典中的每个单词，看看字符是否可以创建每个单词。但是，我想知道我的方法与那个方法的效果如何。

 function getLUISData(urlLUIS){
        //Get LUIS.ai JSON data
     return new Promise((resolve, reject) => {
        request({url:urlLUIS, json:true}, function (error, response, body) {
            if (err) return reject(err);
            try {
                resolve(body);
            } catch(e) {
                reject(e);
            }
        });//end of request

  });//end of promise
}

app.post('/query', function(request, response) {
    query = request.body.query;
    luisURL = luisURL.concat(encodeURIComponent(query));
    getLUISData(luisURL).then(function(data){ // execution will wait here until request completes. here promise gives you data. 
         response.send(data);
    });
});

Answer 1

加速算法的最简单方法可能是使用Trie（前缀树）

Trie数据结构提供了两种相关方法。 isWord（String）和isPrefix（String），两者都进行O（n）比较，以确定字典中是否存在单词或前缀（其中n是参数中的字母数）。这非常快，因为字典的大小并不重要。

为了比较，使用二进制搜索检查词典中是否存在前缀的方法是O（n * log（m））其中n是字符串中的字母数，m是字典中的单词数

我使用Trie为您编写了一个类似的算法，并将其与您发布的代码（经过微小修改）在一个非正式的基准测试中进行了比较。使用20-char输入，Trie花费了9ms。原始代码在合理的时间内没有完成，因此我不得不将其删除。

编辑：至于为什么你的代码没有返回所有提示，如果前缀不在你的字典中，你就不想破坏。你应该继续检查下一个前缀。

Answer 2

是否有推荐的更快的算法？

参见＆＃34; String searching algorithm＆＃34;上的维基百科文章，特别是名为＆＃34; Algorithms using a finite set of patterns＆＃34;的部分，其中＆＃34;有限的模式集＆＃ 34;是你的字典。

首先列出的Aho–Corasick algorithm可能是个不错的选择。

给定一串字符时查找所有有效单词（递归/二进制搜索）

2 个答案: