我有一个字符串,如果有一个或多个无效字符则必须返回False,否则返回True。需要注意的是,我只能内置函数和str操作(例如:in,+,indexing,len)和递归。到目前为止我没有工作:
def is_valid_sequence(dna):
""" (str) -> bool
Return True if and only if the DNA sequence is valid
(A, T, C, and G)
:param dna: string sequence
:return: true or false
>>> is_valid_sequence('ATTAC')
True
>>> is_valid_sequence('FBSSS')
False
"""
valid_seq = 0
if len(dna) == 1 and dna in ['A', 'T', 'C', 'G']:
valid_seq += 1
else:
return is_valid_sequence(dna[1:])
显然,这段代码由于递归而无法正常工作,并且在下一次递归迭代后将valid_seq
变量添加1只会被擦除。
答案 0 :(得分:1)
正如其他人所说,递归函数在到达递归结束时不会返回。你可以这样说:
if len(dna) == 1 and dna in ['A','T','G','C']:
return True
也就是说,如果您知道dna
字符串的长度总是大于或等于1。总之,你最终会得到类似的东西:
def is_vaild_sequence(dna):
if dna[0] not in ['A','T','G','C']:
return False
if len(dna) == 1:
return True
return is_vaild_sequence(dna[1:])
这里,第一个检查确定dna
的第一个字符是否有效,然后是递归结构来检查整个序列。
理想情况下,如果可以在没有递归约束的情况下解决这个问题,那么请理解它。迭代方法要好得多,即
for i in range(0,len(dna)):
if dna[i] not in ['A','T','G','C']:
return False
return True
答案 1 :(得分:1)
对于小尺寸(大约一千个字符)的DNA序列,这是一个实际的实现
def is_valid_sequence (dna):
# base case
if len (dna) == 0:
return True
# check if first character is valid
elif dna [0] not in ['A', 'T', 'C', 'G']:
return False
# otherwise, recurse on the rest of the characters
else:
return is_valid_sequence (dna [1:])
print (is_valid_sequence ('AATGCGA')) # True
print (is_valid_sequence ('AATXGCGA')) # False
提醒
小心python中的递归 - 长dna
字符串会导致堆栈溢出。尝试验证这个"大"会失败
GATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGAT TACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACA
您可以通过使用Clojure风格的is_valid_sequence
/ loop
机制实现recur
来实现常量空间递归,从而轻松避免这种情况
def recur (*values):
return (recur, values)
def loop (f):
acc = f ()
while type (acc) is tuple and acc [0] is recur:
acc = f (*acc [1])
return acc
def is_valid_sequence (dna):
# stack-safe loop/recur implementation
# initialize loop state variable `s` to value of `dna`
return loop (lambda s = dna:
# base case
True if len (s) == 0 else
# check if first character valid
False if s [0] not in ['A', 'T', 'C', 'G'] else
# else recurse on the rest of the characters
recur (s [1:]))
# does not overflow stack
print (is_valid_sequence ('GATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACAGATTACA'))
# True
持续改进
loop
/ recur
实现提供了另一个调整函数性能的机会。像我们使用dna[0]
和dna[1:]
一样切换字符串会在内存中创建 new 字符串;这只是必要的,因为我们编写的第一个函数中使用了递归API
loop
/ recur
接口允许我们使用适合计算输出的任何数据类型 - 在这种情况下,一个简单的整数索引就可以。词法范围负责其余部分 - dna
可以在我们的lambda中访问,并且不需要进行dna[1:]
切片,这将为大输入节省大量时间/空间
def is_valid_sequence (dna):
# only create this array once
valid_chars = ['A', 'T', 'C', 'G']
# initialize loop state variable `i` with 0
return loop (lambda i = 0:
True if len (dna) == i else
False if dna [i] not in valid_chars else
recur (i + 1))
Python和Unruly Lambda
注意我们是如何被迫在lambda中使用纯表达式而不是传统的if/elif/else
语句语法 - 这对于简单程序来说不是问题,但更复杂的程序可能很难在python中以这种方式表达
这与上面的程序完全相同,但使用普通旧函数而不是lambda
def is_valid_sequence (dna):
valid_chars = ['A', 'T', 'C', 'G']
# plain old function; replaces lambda
def myloop (i = 0):
if len (dna) == 0:
return True
elif dna [i] not in valid_chars:
return False
else:
return recur (i + 1)
# use plain old function instead of lambda
return loop (myloop)