如何在非线性估计中允许总和中的缺失值

Question

我试图在Stata中进行非线性估计，其中一些观测值不需要所有变量。以下是一个组成的例子

nl (v1 = ({alpha=1})^({beta=1}*v2) + ({alpha})^({beta}*v3))

有时候有v3的值，有时候没有。如果在数据中不需要它，则将其编码为丢失（尽管在数据缺乏的意义上它没有丢失，数据是完美的）。当缺少v3时，我希望Stata将上述表达式视为具有v3的术语不存在，所以在这些情况下我只想让它将这些观察的表达式视为：

v1 = ({alpha=1})^({beta=1}*v2)

当我运行时，stata说：

starting values invalid or some RHS variables have missing values

我知道起始值很好，

如您所见，只需将缺失值重新编码为零将无效。因为它没有将该术语归零。

我能用西格玛求和符号做些什么，它只会添加有非缺失值的术语吗？

-Thanks！

Answer 1

这样的事情应该有效：

cls
sysuse auto, clear
gen nm_rep78 = cond(missing(rep78),1,0)
recode rep78 (.=0), gen(z_rep78)
tab nm_rep78 z_rep78
nl (price = ({alpha=1})^({beta=1}*mpg) + nm_rep78*({alpha})^({beta}*z_rep78))

这个想法是你使用一个指标变量将第二个词归零。

可能有办法让nl使用因子变量表示法来简化这一点，但我整个下午都在测试新的鸡尾酒配方，不应该尝试这个。