tensorflow - 我可以从这些张量流图中获得一些有用的信息来纠正我的模型吗？

Question

我的模特遇到了一些问题。该模型似乎没有学习，因为准确性保持不变。

我已经尝试解决这个问题好几天了，而且我还没弄清楚我的模型有什么问题，所以我尝试利用tensorboard。

张量板中显示的结果：

注意：只训练fc6，fc7，fc8图层，因为之前的转换图层是预训练的。

图表

精度

cross_entropy

fc6层的分布

三个训练过的fc层的直方图

我可以从graph图表中了解backprop是否正确执行？或者backprop将由tensorflow完成，并且不会在这里呈现？

从histogram开始，我认为这些参数确实在第一个时期进行了训练，但我不知道为什么它似乎没有在接下来的时代进行训练。

我想知道如何解释图表并提取有用信息，以便我可以了解代码中不正确的部分。 （我已经搜索了如何解释tensorboard图表，但我无法获得任何关于如何解释自己的灵感。）

如果需要，我可以提供代码，但它有点长，所以我现在不提供。