我在Linux OS（Ubuntu 14.04 LTS）中使用IDE Spyder 2.2.5中的Python。
我正在使用实用程序ncdump（从二进制数nc转换为源cdl格式）和ncgen（反之亦然）编辑和创建netcdf文件。
命令ncgen file.cdl仅检查源代码的语法。如果要创建全新的二进制文件，则必须启动ncgen -b file.cdl。 （来源man ncgen。）
来自Linux终端 - 如果我从命令行运行ncgen file.cdl，现有file.nc的时间戳不会改变（如{{1}所示}}）。
这是正常的，因为cdl源上的语法控件不会创建任何新的二进制文件。
来自Python IDE - 如果我使用模块子流程（ls -lht file.nc）从Python脚本提供相同的指令
import subprocess as sp然后将file.nc的时间戳更新为运行它的时间。
使用方法sp.check_call(["ncgen", "file.cdl"]) # ncgen file.cdl
sp.check_call(["ls", "-lth", "file.nc"]) # ls -lth file.nc
或ncgen调用sp.check_call()并不重要。
此外，Linux终端也显示了这个新的时间戳，因此更改不是Python控制台的虚构。
Python脚本确实创建了一个新的sp.call()。
但是，子进程调用会更改原则上不会触及的另一个文件file.cdl的时间戳。
有趣的是，与此netcdf作业无关的其他文件位于同一目录中。
这些没有触及。
因此，模块子进程和命令file.nc的组合可能是这种情况的一个因素。
我希望运行ncgen不会触及ncgen file.cdl的时间戳，因为它在Linux终端上运行时会发生。
在Python环境中处理时间戳令人困惑。我不知道我输出的netcdf文件有多大，并且相应地采取行动。