Question

我正在尝试使用字典中的数据类型来确定操作。

我有一个异构类型的字典：字符串，Nonetype和numpy数组。

我现在的代码如下：

for key in pe.sources['Source 1'].keys():
    if type(pe.sources['Source 1'][key]) == 'numpy.ndarray':
        print("array: %s" %(key))
    else:
        print('attr: %s' %(key))

然后它返回：

attr: TxData
attr: Trellis
attr: Encoded
attr: coding
attr: location
attr: Message
attr: Pcode
attr: gain
attr: message
attr: chemical
attr: bitrate

但是，如果我这样做：

type(pe.sources['Source 1']['TxData'])

它返回：

 numpy.ndarray

为什么我的条件不会触发？

Answer 1

不要与字符串进行比较，与类型本身进行比较：

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(a) == 'numpy.ndarray'
False
>>> type(a) == numpy.ndarray
True

str(type(a))也不会工作，因为你实际获得了字符串：

>>> str(type(a))
"<class 'numpy.ndarray'>"

尽管如此，除非您希望完全该类型，否则通常需要isinstance，而不是type(something) == something_else：

>>> isinstance(a, numpy.ndarray)
True

Answer 2

jasonharper的评论修正了它。

＆＃34; ANYTHING的类型（）永远不可能是＆numpy.ndarray＆＃39; - 函数返回类型，而不是类型的名称。尝试没有这些引号（并且您可能需要将numpy部分更改为np或者您导入模块）。＆＃34;

Type（）函数不一致

2 个答案: