我目前有一个时间序列值列表，表示值为[1, 3, 5, 7, 3]。目前我正在使用tf.one_hot为列表中的每个值获取一个热矢量/张量代表。
1 = [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
3 = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
5 = [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
7 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
3 = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
在Tensorflow中是否有一种方法/功能可以让我做类似的事情但是将所有值从0初始化为1s的值？
期望的结果：
1 = [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
3 = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
5 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
7 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
3 = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]