Tensorflow的Flink式屏障

Question

Tensorflow是否等效Flink barrier？

似乎没有办法从任何给定的内核与执行程序进行交互，除非通过抛出异常，以及与＆＃34; pure＆＃34;的任何偏差。不允许执行数据流，例如

• 为给定输入生成无输出
• 为给定输入生成多个输出（例如，将句子分成单词）。我通过让这样的内核获取队列引用并自行排队来解决这个问题，但这感觉就像是模块化违规。
• 接收某种＆＃34;控制元组/ Tensor＆＃34;以便多个内核可以在某一点同步（例如，实现屏障）。换句话说，每个内核的唯一可调度代码是普通Compute()和Input张量上的Output。

有没有办法让Tensorflow能够更像流媒体框架？使用Tensorflow作为流式框架是否意外/不当使用它？

Answer 1

虽然TensorFlow内核在流式框架中的行为不像正确的单位，正如您所指出的那样，每组输入调用一次，并且每次输出时都会生成一组输出被称为，有其他选择。

tf.contrib.data框架建立在Dataset的概念之上，var encrypted = CryptoJS.DES.encrypt( bytes2, bytes1, { mode: CryptoJS.mode.CBC, iv: keys, padding: CryptoJS.pad.Pkcs7 }); 是一个具有您在上面指定的所有属性的单元（可能不是控制元组，但它是＆＃39}容易添加）。

Answer 2

你有没有考虑过使用tge最近发布的Flink ML“集成”与Tensorflow？

https://github.com/FlinkML/flink-tensorflow