当我对梯子问题的解决方案出现问题时,我已经尝试了几天思考一个简单的案例。我尝试用记忆实现DP解决方案。我非常感谢DP解释为什么在这里不起作用。以下是我实施(不正确的)DP解决方案的方法。
public class Solution {
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
int[] visited = new int[wordList.size()];
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
int res = ladderHelper( beginWord,endWord, wordList,visited,map);
return res;
}
private int ladderHelper(String beginWord, String endWord, List<String> wordList, int[] visited, HashMap<String, Integer> map) {
if (beginWord.equals(endWord)) return 1;
int bestSeen = 0;
for (int i = 0; i < wordList.size(); i++) {
if (visited[i] == 1) continue;
if (!validJump(beginWord, wordList.get(i))) continue;
if (map.containsKey(wordList.get(i))) {
int val = map.get(wordList.get(i));
if (val != 0 && val+ 1 < bestSeen) bestSeen = map.get(wordList.get(i))+1;
}else {
visited[i] = 1;
int distance = ladderHelper(wordList.get(i), endWord, wordList, visited, map);
visited[i] = 0;
if (distance != 0 && (bestSeen == 0 || distance + 1 < bestSeen)) bestSeen = distance+1;
}
}
map.put(beginWord, bestSeen);
return bestSeen;
}
private boolean validJump(String a, String b) {
int mistakes = 0;
for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
if (a.charAt(i) != b.charAt(i) && ++mistakes > 1) return false;
}
return true;
}
}
更详细地提出了问题here。
答案 0 :(得分:3)
我认为这段代码有一个微不足道的问题。
在行中:
if (val != 0 && val+ 1 < bestSeen) bestSeen = map.get(wordList.get(i))+1;
如果bestSeen等于0(如果到目前为止所有值都在缓存中就是这种情况),那么这个条件永远不会激活。你需要更像的东西:
if (val != 0 && (bestSeen==0 || val+ 1 < bestSeen)) bestSeen = map.get(wordList.get(i))+1;
这样做的结果是有时会忽略较短的路线。
您正在使用DFS尝试找到最短路径。如果您切换到使用BFS,我希望您的解决方案能够通过。
DFS失败的原因是访问数组。被访问数组用于跟踪当前路径上的字以防止无限递归。问题是我们忽略了通过这些访问过的节点的所有路径。
乍一看,这看起来很好,毕竟我们最短的路径永远不需要自行循环!
想象一下,您的DFS代码已访问过A,B,C,D。
当它访问D时,它会看到它的邻居,看到它们都被访问过,并得出结论,从D到最终的路线是不可能的!
当算法回溯时,它最终将尝试路线start-&gt; D,但是缓存将报告此路线是不可能的,因此它将找不到最短路径。