我试图绘制两个变量fdr_new和fdr_old用不同的字符和颜色蓝色和o为fdr_old红色和x为fdr_new下面是我试过的我没有看到任何红色和x我的情节不知道我是什么做错了(仅粘贴df.head())
df:
df = pd.read_csv('~/plot.txt', sep='\t')
df.head()
id1 fdr_new fdr_old
a 0.025673 0.004912
b 0.098444 0.002133
c 0.00003 0.000004
d 0.330957 0.302002
e 0.939168 0.932705
代码:
coff.plot(x='fdr_new', y='fdr_old', style=['bo','rx'])
使用代码绘图:
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
rd = pd.read_clipboard()
rd.head()
id1 fdr_new fdr_old
0 a 0.025673 0.004912
1 b 0.098444 0.002133
2 c 0.000030 0.000004
3 d 0.330957 0.302002
4 e 0.939168 0.932705
rd.plot(x = 'id1', y = ['fdr_new','fdr_old'], style=['bo','rx'])
答案 0 :(得分:3)
这是一个散点图,其中每个点都是由fdf_new
的一个部分和fdr_old
的另一个部分组成的坐标对。此图上的任何一点都不仅来自fdr_new
或fdr_old
。由于您的fdr_old
被指定为y轴,因此它被假定为系列名称,这就是您在图例中看到它的原因。但只使用了第一种风格...因为你只有一系列的分数。
我能看到调和我认为你要做的事情的唯一方法是将fdr_old
和fdr_new
视为单独的时间序列。
df[['fdr_old', 'fdr_new']].plot(style=['bo', 'rx'])
您甚至可以将id1
放在x轴
df.set_index('id1').plot(style=['bo', 'rx'])
答案 1 :(得分:3)