如何使用两列绘制聚合的DataFrame？

Question

我有以下内容，使用包含两列的DF，我希望通过以下方式聚合：

df2.groupby(['airline_clean','sentiment']).size()
airline_clean  sentiment
americanair    -1             14
                0             36
                1           1804
                2            722
                3            171
                4              1
jetblue        -1              2
                0              7
                1           1074
                2            868
                3            250
                4             11
southwestair   -1              4
                0             20
                1           1320
                2            829
                3            237
                4              4
united         -1              7
                0             74
                1           2467
                2           1026
                3            221
                4              5
usairways      -1              5
                0             62
                1           1962
                2            716
                3            155
                4              2
virginamerica  -1              2
                0              2
                1            250
                2            180
                3             69
dtype: int64

绘制混合视图：

DFC = df2.groupby（[＆＃39; airline_clean＆＃39;＆＃39;情绪＆＃39;]）。大小（） dfc.plot（kind =＆＃39; bar＆＃39;，stacked = True，figsize =（18,6））

结果：

我想改变两件事：

• 按航空公司
绘制堆积图表中的数据
• 使用％代替原始数字（按航空公司）

我不确定如何实现这一目标。任何方向都表示赞赏。

Answer 1

最好的方法是绘制此数据集，首先转换为％值，然后使用unstack（）进行绘图：

airline_sentiment = df3.groupby(['airline_clean', 'sentiment']).agg({'tweet_count': 'sum'})
airline = df3.groupby(['airline_clean']).agg({'tweet_count': 'sum'})
p = airline_sentiment.div(airline, level='airline_clean') * 100

p.unstack().plot(kind='bar',stacked=True,figsize=(9, 6),title='Sentiment % distribution by airline')

这会产生一个漂亮的图表：