如何使用点绘制两列pandas数据框？

Question

我有一个pandas数据框，想要绘制一列中的值与另一列中的值。幸运的是，有plot方法与数据框相关联，似乎可以满足我的需求：

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2')

不幸的是，它看起来像情节样式（在kind参数之后列出的here）没有点。我可以使用线条或条纹甚至密度但不能使用点数。有没有可以帮助解决这个问题的工作。

Answer 1

调用df.plot时，您可以指定绘制线条的style：

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2', style='o')

style参数也可以是dict或list，例如：

import numpy as np
import pandas as pd

d = {'one' : np.random.rand(10),
     'two' : np.random.rand(10)}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot(style=['o','rx'])

所有可接受的样式格式都列在matplotlib.pyplot.plot的文档中。

Answer 2

对于这个（以及大多数情节），我不会依赖Pandas包装来matplotlib。相反，只需直接使用matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df['col_name_1'], df['col_name_2'])
plt.show() # Depending on whether you use IPython or interactive mode, etc.

并记住您可以使用df.col_name_1.values访问列值的NumPy数组。

在遇到一列具有毫秒精度的Timestamp值的情况下，我使用Pandas默认绘图遇到了麻烦。在尝试将对象转换为datetime64类型时，我还发现了一个令人讨厌的问题：＆lt; Pandas gives incorrect result when asking if Timestamp column values have attr astype＆gt;。

Answer 3

Pandas使用matplotlib作为基本图的库。针对您的情况，最简单的方法是使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

#creating sample data 
sample_data={'col_name_1':np.random.rand(20),
      'col_name_2': np.random.rand(20)}
df= pd.DataFrame(sample_data)
df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2', style='o')

但是，如果您希望在不进入seaborn基本级别的情况下拥有更多自定义图，则建议使用matplotlib.作为替代解决方案。在这种情况下，解决方案如下：< / p>

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

#creating sample data 
sample_data={'col_name_1':np.random.rand(20),
      'col_name_2': np.random.rand(20)}
df= pd.DataFrame(sample_data)
sns.scatterplot(x="col_name_1", y="col_name_2", data=df)

Answer 4

现在在最新的熊猫中，您可以直接使用df.plot.scatter函数

df = pd.DataFrame([[5.1, 3.5, 0], [4.9, 3.0, 0], [7.0, 3.2, 1],
                   [6.4, 3.2, 1], [5.9, 3.0, 2]],
                  columns=['length', 'width', 'species'])
ax1 = df.plot.scatter(x='length',
                      y='width',
                      c='DarkBlue')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.plot.scatter.html