Question

我有一个包含id的数据框和dicts列表：

df = pd.DataFrame({
    'list_of_dicts': [[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 11, 'b': 22}],
                      [{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 33, 'b': 44}]],
    'id': [100, 200]
})

我希望将其标准化为：

    id   a   b
0  100   1   2
0  100   3   4
1  200  11  22
1  200  33  44

这大部分都是这样的：

pd.concat([
    pd.DataFrame.from_dict(item)
    for item in df.list_of_dicts
])

但缺少id列。

我对可读性最感兴趣。

Answer 1

这样的事情怎么样：

d = {
    'list_of_dicts': [[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 11, 'b': 22}],
                     [{'a': 3, 'b': 4}, {'a': 33, 'b': 44}]],
    'id': [100, 200]
}

df = pd.DataFrame([pd.Series(x) for ld in d['list_of_dicts'] for x in ld])
id = [[x]*len(l) for l,x in zip(d['list_of_dicts'],d['id'])]
df['id'] = pd.Series([x for l in id for x in l])

编辑 - 这是一个更简单的版本

t = [[('id', i)]+list(l.items()) for i in d['id'] for ll in d['list_of_dicts'] for l in ll]

df = pd.DataFrame([dict(x) for x in t])

并且，如果您真的想要id列，则可以从dict模块将OrderedDict更改为collections。

Answer 2

这就是我所说的不理解

// get all elements
$elements = json_decode($oJSON)->rows[0]->elements;

// get all the distances
// array_map() is useful here b/c there is a 1-1 correspondence between an element and its distance
$distances = array_map(function ($element) {
    // convert distance to numeric value to ensure that we are only working with numbers (and not strings)
    return (float) preg_replace('/[^\d\.]/','', $element->distance->text);
}, $elements);

// get the maximum value
echo 'Distance in Miles: ' . max($distances);

规范化词典列表时保留额外的列

2 个答案: