使用python networkx时，是否可以将多个标签添加到单个节点（即主标签，然后是子标签）？

Question

当使用python networkx时，可以向单个节点添加多个标签（即主标签，然后是每个节点中的子标签）？

Answer 1

如果你的意思是“标签”的'属性'，那么你可以（至少）2种方式做到这一点

例如：

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node('Bob', {'age':45, 'gender':'male'})
G.node['Bob']['age']
> 45
G.add_node('Sara', age=40, gender = 'female')
G.node['Sara']['age']
> 40
G.node['Sara']['gender']
> 'female'

请注意，在'Sara'的赋值中，我不需要将属性名称设置为字符串，但是当我访问它们时，我做了。

另一方面，如果您想在引用节点时想要为节点指定两个不同的名称，那么这是另一回事。例如，假设您要使用G.neighbors(node_name)来访问给定节点的邻居，您将无法将'Robert'和'Bob'交替用于节点名称（除非我有什么东西）我没有意识到。）

Answer 2

节点可以是任何可散列的Python对象。如果需要，可以使用多个标签的元组。

来自文档：https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.Graph.add_node.html#networkx.Graph.add_node

可散列对象是可以用作Python字典中的键的对象。这包括字符串，数字，字符串和数字的元组等。

在许多平台上，hashable项目还包括诸如NetworkX Graphs之类的可变项，但是应该注意哈希不会在mutables上发生变化。