我有一个数据库表＆＃34; table_name1＆＃34;在SQL Server 2012中使用：
创建CREATE TABLE table_name1 (
created_date date,
complete_hour int,
col_percent float
);
INSERT INTO table_name1 values
('2017-06-14', 8, 0.3),
('2017-06-14', 9, 1.96),
('2017-06-14', 10, 3.92),
('2017-06-07', 8, 0.17),
('2017-06-07', 9, 2.87),
('2017-06-07', 10, 3.72),
('2017-05-31', 7, 0.14),
('2017-05-31', 8, 0.72),
('2017-05-31', 9, 3.77),
('2017-05-31', 10, 5.8);
我想做的是得到如下结果：
created_date col1 col2 col3 col4
2017-06-14 BLANK 0.3 1.96 3.92
2017-06-07 BLANK 0.17 2.87 3.72
2017-05-31 0.14 0.72 3.77 5.8
我尝试使用pivot，因为table_name1中的行数会不断变化我认为我必须使用动态sql。所以我尝试使用Efficiently convert rows to columns in sql server帖子中的答案，但无法调整它以解决我的问题。我需要考虑3列而不是2列，并且必须按created_date进行分组。
我可以就如何做到这一点获得一些建议吗？
编辑：我想要遵循的答案的修改版本很少：
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col_percent)
from table_name1
group by created_date, complete_hour, col_percent
order by complete_hour
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = N'SELECT ' + @cols + N' from
(
select created_date, col_percent
from table_name1
) x
pivot
(
max(created_date)
for col_percent in (' + @cols + N')
) p '
exec sp_executesql @query;
它的结果如下：
0.14 0.72 0.17 0.3 3.77 2.87 1.96 5.8 3.72 3.92
2017-05-31 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14
我知道我做错了以获得我想要的输出，但当我尝试更改数据透视表中的列名时，我得到或者其他一些更改我得到了＆＃34;列名无效＆＃34;或＆＃34;不正确的值＆＃34; 0.14＆＃34;在PIVOT操作员中提供。＆＃34;
答案 0 :(得分：1)
您可以执行动态调整以获得所需内容。以下是使用示例中的临时表的示例：
CREATE TABLE #table_name1 (
created_date date,
complete_hour int,
col_percent float
);
INSERT INTO #table_name1 values
('2017-06-14', 8, 0.3),
('2017-06-14', 9, 1.96),
('2017-06-14', 10, 3.92),
('2017-06-07', 8, 0.17),
('2017-06-07', 9, 2.87),
('2017-06-07', 10, 3.72),
('2017-05-31', 7, 0.14),
('2017-05-31', 8, 0.72),
('2017-05-31', 9, 3.77),
('2017-05-31', 10, 5.8);
declare @sql nvarchar(max),
@pvtColumns nvarchar(max),
@selectColumns nvarchar(max)
select @pvtColumns = (
select ''+PivotColumns+','
from (
select distinct
'['+convert(Varchar(10), complete_hour)+']' as PivotColumns, complete_hour
from #table_name1
) as b
order by complete_hour
for xml path('')
)
select @pvtColumns = substring(@pvtColumns,1,len(@pvtColumns)-1)
set @sql =
'
select
p.created_date,
'+@pvtColumns+'
from
(
select
created_date,
complete_hour,
col_percent
from #table_name1
)
as main
pivot
(
max(col_percent)
for complete_hour in ('+@pvtColumns+')
) as p
order by
created_date
'
exec sp_Executesql @sql
答案 1 :(得分：1)
如果我们一步一步地采取措施，那么我们首先尝试不使用动态sql。
我相信此查询会产生您要查找的结果：
SELECT created_date, [7] AS col1, [8] AS col2, [9] AS col3, [10] AS col4
FROM
(
select created_date, complete_hour, col_percent
from table_name1
) x
pivot
(
max(col_percent)
for complete_hour in ([7],[8],[9],[10])
) p
ORDER BY created_date DESC
输出：
created_date col1 col2 col3 col4
2017-06-14 NULL 0,3 1,96 3,92
2017-06-07 NULL 0,17 2,87 3,72
2017-05-31 0,14 0,72 3,77 5,8
****更新：OP确认结果看起来正确。现在为一些动态的sql ninja-stuff
为了使其更具动态性，以下方法可行：
我们首先声明将保存列和查询的两个变量：
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX)
接下来，我们确定要从表中获取的列。在我们的例子中，这是complete_hour。看到这些最有可能重复几天，我们只想要一次，我们GROUP BY complete_hour：
SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(complete_hour)
from table_name1
group by complete_hour
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
我们现在可以测试变量中的内容：
PRINT @cols
根据提供的测试数据，目前它将包含
[7],[8],[9],[10]
在现实生活中，这将是每个不同的complete_hour值的值。
建立查询的问题：
set @query = N'SELECT created_date, ' + @cols + N' from
(
select created_date, complete_hour, col_percent
from table_name1
) x
pivot
(
max(col_percent)
for complete_hour in (' + @cols + N')
) p
ORDER BY created_date DESC
'
如您所希望的created_date列，需要在SELECT语句中。我们还需要complete_hour的每个值，这是我们存储在@cols中的值。
我们实际上想要抓取所有内容，因此我们选择所有三列，然后为每个complete_hour旋转col_percent。
最后，我们按created_date排序，最新日期首先显示。
然后我们可以执行：
exec sp_executesql @query;