Python Pandas：获取DataFrame中值的索引标签

Question

简短的问题：

我有以下（样本）数据框：

DF：

GetDeclaredSymbol

如果我知道'hair'中的值是'blonde'，我如何得到与df.ix ['mary'，'hair']对应的索引标签（不是整数位置）？ （换句话说，我想让'玛丽'知道头发是'金发''。

如果我想要索引的整数值，我会使用get_loc。但我想要标签。

提前致谢。

Answer 1

如果你想要第一个标签：

df[df['hair'] == 'blonde'].index[0]

或者如果您想要所有值：

labels = df[df['hair'] == 'blonde'].index.values.tolist()

Answer 2

我通常使用np.where执行以下操作：

import numpy as np

idx = df.index[np.where(df['hair'] == 'blonde')]

这给出了预期的结果：

Index([u'mary'], dtype='object')

如果您希望结果显示在列表中，可以使用.tolist()的{​​{1}}方法